是的，BigQuery支持动态SQL。您可以使用BigQuery的SQL语言和表达式来构建动态查询。

下面是一个示例，演示如何在BigQuery中使用动态SQL：

from google.cloud import bigquery

def run_dynamic_query(query):
    client = bigquery.Client()

    # 构建查询作业
    job_config = bigquery.QueryJobConfig(use_legacy_sql=False)

    # 执行查询作业
    query_job = client.query(query, job_config=job_config)
    results = query_job.result()

    # 处理查询结果
    for row in results:
        print(row)

# 构建动态SQL语句
table_name = 'my_table'
column_name = 'my_column'
dynamic_query = f'SELECT {column_name} FROM {table_name}'

# 运行动态查询
run_dynamic_query(dynamic_query)

在上面的示例中，我们使用Google Cloud的Python SDK来连接到BigQuery，并执行动态查询。首先，我们构建了一个动态SQL语句，使用变量table_name和column_name来构造查询。然后，我们将这个动态查询传递给client.query()方法，使用job_config来配置查询作业。最后，我们处理查询结果并打印每一行的结果。

请注意，这只是一个示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。