分区表在 BigQuery 中是一种优化方法，可以使查询更快速。但是，在连接操作中，如果不使用正确的表达式，分区表可能会导致性能下降。

例如，假设有两个表 - orders 和 customers，其中 orders 表是按照日期分区的：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT64,
  customer_id INT64,
  order_date DATE,
  order_total NUMERIC
)
PARTITION BY DATE(order_date)

如果要对客户和订单数据进行联接查询，则应该按照以下方式运行查询：

SELECT c.customer_name, SUM(o.order_total) as total_spent
FROM orders o
JOIN customers c
  ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE o.order_date >= '2021-01-01' AND o.order_date <= '2021-12-31'
GROUP BY c.customer_name

在这个查询中，用于连接的表达式是 orders.customer_id = customers.customer_id。分区表对连接操作没有任何影响。然而，如果使用了 orders 的分区表达式，则查询的性能可能会受到影响：

SELECT c.customer_name, SUM(o.order_total) as total_spent
FROM orders o
JOIN customers c
  ON DATE(o.order_date) BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'
    AND o.customer_id = c.customer_id
GROUP BY c.customer_name

在这个查询中，用于连接的表达式是 DATE(orders.order_date) BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31' AND orders.customer_id = customers.customer_id。这个查询会扫描分区表中所有的分区，而不仅仅是查询所需的分区。因此，性能会受到影响。

因此，需要选择正确的表达式来优化查询性能。在连接操作中，应该使用无关分区的表达式，而不是使用