在BigQuery中，可以使用外部表和分区表来模拟Hive中的分区布局表格式。

以下是在BigQuery中使用外部表和分区表的解决方法，包含代码示例：

1. 创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE my_external_table (
  column1 STRING,
  column2 INT,
  column3 DATE
)
OPTIONS (
  format = 'CSV',
  uri = 'gs://my_bucket/my_external_table.csv',
  skip_leading_rows = 1
);

上述代码创建了一个名为my_external_table的外部表，该表的数据存储在Google Cloud Storage（GCS）的gs://my_bucket/my_external_table.csv路径中。外部表的列与CSV文件的列对应。

2. 创建分区表：

CREATE TABLE my_partitioned_table (
  column1 STRING,
  column2 INT,
  column3 DATE
)
PARTITION BY DATE(column3)
OPTIONS (
  description = 'My partitioned table'
);

上述代码创建了一个名为my_partitioned_table的分区表，该表按照column3列的日期进行分区。分区表的列与外部表的列相同。

3. 加载数据到分区表：

INSERT INTO my_partitioned_table (column1, column2, column3)
SELECT column1, column2, column3
FROM my_external_table;

上述代码将外部表my_external_table的数据加载到分区表my_partitioned_table中。

4. 查询分区表的数据：

SELECT *
FROM my_partitioned_table
WHERE column3 = DATE('2022-01-01');

上述代码查询了分区表my_partitioned_table中日期为2022-01-01的数据。

通过使用外部表和分区表，可以在BigQuery中实现类似Hive中的分区布局表格式。外部表可以直接引用外部数据源中的数据，而分区表可以根据特定列的值进行分区，以提高查询性能。