在BigQuery中，可以使用日期范围分区来提高查询性能和降低成本。以下是一个示例，展示了如何在BigQuery中创建和查询日期范围分区表。

1. 创建日期范围分区表

首先，需要创建一个日期范围分区表。可以使用以下代码创建一个名为my_dataset.my_partitioned_table的表，并将其按日期字段进行分区。

CREATE TABLE my_dataset.my_partitioned_table
PARTITION BY DATE(date_column)
OPTIONS(
  description = 'My partitioned table'
)
AS
SELECT
  *
FROM
  `project.dataset.source_table`

在上面的代码中，my_dataset是目标数据集的名称，my_partitioned_table是要创建的分区表的名称，date_column是要用于分区的日期字段，project.dataset.source_table是源数据表的名称。

2. 插入数据

接下来，可以使用INSERT语句将数据插入到日期范围分区表中。例如：

INSERT INTO my_dataset.my_partitioned_table (date_column, other_column)
VALUES
  ('2021-01-01', 'Value 1'),
  ('2021-01-02', 'Value 2'),
  ('2021-01-03', 'Value 3')

在上面的代码中，date_column是日期字段，other_column是其他列的名称。

3. 查询数据

现在，可以查询日期范围分区表中的数据。以下是一个查询示例：

SELECT
  *
FROM
  my_dataset.my_partitioned_table
WHERE
  date_column BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-02'

在上面的代码中，使用BETWEEN运算符来筛选日期范围。

需要注意的是，查询日期范围分区表时，可以根据需要选择性地指定特定日期范围，这有助于减少查询的范围，提高查询性能。

以上是在BigQuery中使用日期范围分区的解决方法，包含了创建表、插入数据和查询数据的示例代码。