在BigQuery中，没有直接支持游标的概念。BigQuery是一种托管的无服务器数据仓库，它主要用于执行大规模的分析查询。它不支持像传统关系型数据库那样的游标操作。

然而，您可以使用BigQuery的客户端库（如Python的Google Cloud Client Library）来模拟游标操作。下面是一个使用Python和Google Cloud Client Library的示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 执行查询
query = """
    SELECT id, name
    FROM `your_project.your_dataset.your_table`
    WHERE id > @last_id
    ORDER BY id
    LIMIT 100
"""
query_params = [
    bigquery.ScalarQueryParameter("last_id", "INT64", last_id),
]
job_config = bigquery.QueryJobConfig()
job_config.query_parameters = query_params

query_job = client.query(query, job_config=job_config)
results = query_job.result()

# 处理查询结果
for row in results:
    print("ID: {}, Name: {}".format(row.id, row.name))

在上面的示例中，我们使用了BigQuery的客户端库来执行一个带有参数的查询。查询的参数last_id用于过滤结果，只返回大于last_id的行。此外，我们还使用LIMIT子句限制了查询结果的数量。

请注意，这只是一种模拟游标操作的方法，并不是真正的游标。这种方法的效率和性能可能会受到一些限制，特别是对于大规模数据集和复杂查询。在使用时请根据具体需求和数据量进行评估。