在BigQuery中计算每月返回用户的百分比，可以使用以下代码示例：

-- 创建一个包含用户ID和日期的示例表
CREATE TABLE user_logs (
    user_id INT64,
    log_date DATE
);

-- 假设user_logs表已经包含了用户ID和日期的数据

-- 计算每月活跃用户数
WITH active_users AS (
    SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM log_date) AS year_month,
        COUNT(DISTINCT user_id) AS active_user_count
    FROM user_logs
    GROUP BY year_month
),

-- 计算每月总用户数
total_users AS (
    SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM log_date) AS year_month,
        COUNT(DISTINCT user_id) AS total_user_count
    FROM user_logs
    GROUP BY year_month
)

-- 计算每月返回用户的百分比
SELECT a.year_month,
    (a.active_user_count / t.total_user_count) * 100 AS return_user_percentage
FROM active_users a
JOIN total_users t ON a.year_month = t.year_month;

在上述代码中，首先创建了一个示例表user_logs，其中包含用户ID和日期的数据。然后，使用CTE（Common Table Expressions）分别计算每月活跃用户数和每月总用户数。最后，通过将这两个CTE联接在一起，计算每月返回用户的百分比。

请注意，上述代码仅为示例，您需要根据实际情况调整表名、列名以及其他细节。