在 BigQuery 中，我们可以通过几种方式优化全外连接的查询性能。下面是一些示例代码：

1. 使用适当的筛选条件

有时，我们不需要完全的外连接，而是只需要连接一部分数据。在这种情况下，我们可以添加合适的筛选条件来缩小数据范围。这将使查询更快，并且在缩小数据范围后进行连接将更加快速。

SELECT * FROM ( SELECT a.id AS id_a, a.name AS name_a, b.id AS id_b, b.name AS name_b FROM table_a AS a JOIN table_b AS b ON a.id = b.id WHERE a.date > '2021-01-01' ) FULL OUTER JOIN ( SELECT id, name FROM table_c WHERE date > '2021-01-01' ) AS c ON c.id = COALESCE(id_a, id_b);

2. 对较小的表进行全外连接

如果有一个非常小的表，对其进行全外连接不会影响查询性能。在这种情况下，我们可以将小表放在查询中的外面，使查询更加高效。

WITH small_table AS ( SELECT id, name, date FROM table_c WHERE date > '2021-01-01' )

SELECT * FROM small_table AS c FULL OUTER JOIN ( SELECT a.id AS id_a, a.name AS name_a, b.id AS id_b, b.name AS name_b FROM table_a AS a JOIN table_b AS b ON a.id = b.id WHERE a.date > '2021-01-01' ) ON c.id = COALESCE(id_a, id_b);

3. 使用联合查询

联合查询可以比全外连接更快，因为联合查询不需要将两个表的所有行进行连接。在联合查询中，我们只需要将两个表的行放在一起即可。

SELECT id, name