在BigQuery中，可以使用CASE WHEN语句来处理分类变量。下面是一个示例查询，'gender”列中的“M”和“F”值替换为“Male”和“Female”。

SELECT
  name,
  CASE
    WHEN gender = 'M' THEN 'Male'
    WHEN gender = 'F' THEN 'Female'
    ELSE gender
  END AS gender
FROM
  my_table

在这个查询中，我们使用了CASE WHEN语句来检查每个“gender”值，并根据其值返回“Male”或“Female”。如果值不是“M”或“F”，则返回原始值。

可以使用类似的方法来处理其他分类变量。这个查询可以通过在SELECT语句中添加条件语句来扩展，如下面的示例所示：

SELECT
  name,
  CASE
    WHEN gender = 'M' THEN 'Male'
    WHEN gender = 'F' THEN 'Female'
    ELSE gender
  END AS gender,
  CASE
    WHEN age < 18 THEN 'Under 18'
    WHEN age BETWEEN 18 AND 64 THEN '18-64'
    WHEN age >= 65 THEN '65+'
    ELSE NULL
  END AS age_group
FROM
  my_table

在这个查询中，我们添加了另一个CASE WHEN语句来计算“age_group”列，其中根据年龄将每个个体分组为三个不同的分组。注意，我们使用了BETWEEN关键字来指示年龄在18到64岁之间的条件。

通过使用CASE WHEN语句，可以轻松地处理分类变量，并在BigQuery中进行分析。