处理这种类型的错误可能需要进行一些调试。以下是一个示例代码，其中展示了如何使用jobInternalError来获取更多有用的信息，并根据情况采取不同的行动。

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

job_config = bigquery.QueryJobConfig()
job_config.allow_large_results = True

QUERY = (
    'SELECT *
     FROM `bigquery-public-data.samples.gsod`'
)

query_job = client.query(
    QUERY,
    job_config=job_config,
)

while True:
    try:
        rows = query_job.result()
        break
    except Exception as e:
        if 'jobInternalError' in str(e):
            errors = query_job.errors
            error_row = errors[0]['location']['rowNumber']
            error_col = errors[0]['location']['columnNumber']
            error_msg = errors[0]['message']
            
            print(f'Error occurred at row {error_row}, col {error_col}: {error_msg}')
            # Depending on the error message, you may want to retry the job or modify the query before retrying.
            break
        else:
            raise e

for row in rows:
    ... # process the output

在上述示例中，我们首先配置了一个QueryJobConfig，以允许大型结果。然后我们执行一个查询，并通过轮询result()获取结果。如果出现jobInternalError，我们会获取额外的错误信息，然后采取适当的行动，例如重试作业或修改查询。如果没有jobInternalError，则我们将引发原始异常。