在BigQuery作业完成后，可以通过查询作业的状态和统计信息来获取未完成统计信息或挂起任务的原因。以下是一些解决方法的示例代码：

1. 使用BigQuery API：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()
job_id = 'your-job-id'

job = client.get_job(job_id)
if job.state == 'DONE':
    if job.errors:
        for error in job.errors:
            print('Error: {}'.format(error['message']))
    elif job.statistics and 'reservationUsage' in job.statistics:
        print('Job is suspended due to insufficient resources')
    else:
        print('Job is completed successfully')
else:
    print('Job is still running')

2. 使用命令行工具bq：

bq show -j your-job-id

该命令将显示作业的详细信息，包括作业的状态、错误信息和统计信息。

3. 使用BigQuery Web UI： 登录BigQuery Web UI，导航到作业列表页面，找到指定的作业。点击作业名称，将显示作业的详细信息，包括作业的状态、错误信息和统计信息。

根据作业的状态和统计信息，可以确定作业未完成的原因。如果作业出现错误，可以查看错误信息来了解具体的问题。如果统计信息显示作业被挂起，原因可能是由于资源不足。在这种情况下，可以尝试增加资源配额或更改查询的优化设置来解决问题。