要查询BigQuery时间分区表每个分区的行计数，并且查询费用为0字节（免费），可以使用BigQuery的表信息（INFORMATION_SCHEMA.TABLES）系统表和在查询中使用预定义的SQL函数来实现。

以下是一个示例代码，展示了如何查询时间分区表每个分区的行计数：

WITH
  partition_count AS (
  SELECT
    table_id,
    partition_id,
    row_count
  FROM
    `project_id.dataset_id.__TABLES__`
  WHERE
    table_id = 'your_partitioned_table'
    AND partition_id IS NOT NULL ),
  total_count AS (
  SELECT
    table_id,
    SUM(row_count) AS total_row_count
  FROM
    partition_count
  GROUP BY
    table_id )
SELECT
  table_id,
  partition_id,
  row_count
FROM
  partition_count
ORDER BY
  table_id,
  partition_id

在上面的示例中，project_id.dataset_id应替换为您的项目和数据集的实际ID，your_partitioned_table应替换为您的分区表的实际表名。

这个查询使用了BigQuery的__TABLES__系统表来获取分区表的分区信息，然后使用SUM函数计算每个分区的行计数，并按照表和分区排序最后返回结果。

请注意，查询__TABLES__系统表会产生一些查询成本，但是由于查询结果为0字节，因此查询费用将为0。