在BigQuery中，可以使用窗口函数和JOIN操作来根据当前行的时间将所有列连接到最接近当前行时间的行。以下是一个示例解决方法：

假设有两个表：Table1和Table2，它们具有相同的列结构，并且每个表中的行都有一个时间戳列。

首先，我们可以使用窗口函数为每一行计算距离当前行时间最接近的行的时间差。然后，我们可以使用JOIN操作将两个表连接起来。

WITH
  table1_with_distance AS (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY ABS(TIMESTAMP_DIFF(table1_timestamp, current_row_timestamp, SECOND))) AS rn
    FROM
      Table1
    WHERE
      table1_timestamp <= current_row_timestamp
  ),
  table2_with_distance AS (
    SELECT
      *,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY ABS(TIMESTAMP_DIFF(table2_timestamp, current_row_timestamp, SECOND))) AS rn
    FROM
      Table2
    WHERE
      table2_timestamp <= current_row_timestamp
  )
SELECT
  table1.*,
  table2.*
FROM
  table1_with_distance table1
JOIN
  table2_with_distance table2
ON
  table1.id = table2.id AND table1.rn = table2.rn

在上面的示例中，我们首先使用窗口函数为每个表中的当前行计算了与最接近当前行时间的行的时间差，并给这些距离编号。然后，我们使用JOIN操作将两个表连接起来，并选择所有列。

请注意，上述示例中的table1_timestamp，table2_timestamp，current_row_timestamp和id应根据实际情况更改为适当的列名称。

此外，如果您的数据量很大，您可能需要考虑使用分区表和分区列来优化查询性能。