下面是使用Python和BigQuery解决"BigQuery: GitHub代码库年度增长"问题的代码示例：

from google.cloud import bigquery

def query_github_growth():
    # 初始化BigQuery客户端
    client = bigquery.Client()

    # 构建查询语句
    query = """
    SELECT
        EXTRACT(YEAR FROM created_at) AS year,
        COUNT(*) AS repository_count
    FROM
        `bigquery-public-data.samples.github_timeline`
    WHERE
        type = 'CreateEvent'
    GROUP BY
        year
    ORDER BY
        year
    """

    # 执行查询
    query_job = client.query(query)

    # 获取查询结果
    results = query_job.result()

    # 输出结果
    for row in results:
        print(f"Year: {row.year}, Repository Count: {row.repository_count}")

# 调用函数进行查询
query_github_growth()

这个代码示例使用了Google Cloud的bigquery库来连接和查询BigQuery。首先，我们初始化了一个BigQuery客户端，然后构建了一个查询语句，该语句从bigquery-public-data.samples.github_timeline数据集中获取GitHub的创建事件（CreateEvent）的数量，并按年份进行分组和排序。最后，我们执行查询并遍历结果集来打印每个年份的代码库数量。

请注意，此示例假设您已经设置了适当的认证和访问权限来连接和查询BigQuery。如果您还没有设置，请参考Google Cloud的文档来了解如何进行配置。