要获取所有数据集中表的大小，可以使用BigQuery的标准SQL和Table Schemas中的_TABLE_SUFFIX预定义变量来动态遍历每个数据集的表。

以下是使用Python和BigQuery API进行此操作的代码示例：

from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 指定要查询的项目ID
project_id = 'your-project-id'

# 获取所有数据集
datasets = client.list_datasets(project=project_id)

# 遍历每个数据集
for dataset in datasets:
    dataset_id = dataset.dataset_id

    # 构建查询
    query = f"""
    SELECT
        CONCAT('{dataset_id}', '.', table_id) AS table_name,
        ROUND(size_bytes / (1024*1024*1024), 2) AS size_gb
    FROM
        `{project_id}.{dataset_id}.__TABLES__`
    WHERE
        _TABLE_SUFFIX != ''
    """

    # 执行查询
    query_job = client.query(query)

    # 获取查询结果
    results = query_job.result()

    # 打印表名和大小
    for row in results:
        print(f"Table: {row.table_name}, Size (GB): {row.size_gb}")

请确保已安装google-cloud-bigquery库，并将your-project-id替换为自己的项目ID。

这段代码将遍历项目中的每个数据集，并查询每个数据集中的每个表的大小（以GB为单位）。输出将包含表名和大小信息。

注意：由于这是一个耗时的操作，如果数据集中的表很多，可能需要较长的时间来完成查询。