要将非凸地理点聚类成MECE形状/多边形，可以使用以下解决方法：

步骤1：导入数据 首先，将地理点数据导入BigQuery中的表。可以使用Google Cloud SDK或BigQuery Web UI导入数据。

步骤2：执行查询 在BigQuery中执行以下查询来聚类非凸地理点并生成MECE形状/多边形：

WITH clusters AS (
  SELECT
    ST_CLUSTERDBSCAN(ST_GEOGPOINT(lon, lat), 100, 2) OVER() AS cluster_id,
    ST_GEOGPOINT(lon, lat) AS point
  FROM
    `your_table_name`
)

SELECT
  cluster_id,
  ST_CONVEXHULL(ST_UNION_AGG(point)) AS convex_hull
FROM
  clusters
GROUP BY
  cluster_id

在上面的查询中，your_table_name是你导入数据的表的名称。ST_CLUSTERDBSCAN函数用于聚类地理点，ST_GEOGPOINT函数用于将经度和纬度数据组合成地理点，ST_CONVEXHULL函数用于生成凸包。

步骤3：导出结果 将查询结果导出到另一个表或文件中，以便进一步分析或可视化。

这样，你就可以在BigQuery中将非凸地理点聚类成MECE形状/多边形了。请确保你的BigQuery项目已经设置好，并且具有足够的访问权限来执行这些操作。