在BigQuery中，可以使用函数TIMESTAMP_TRUNC和FORMAT_TIMESTAMP来从行的时间戳创建每月桶。

下面是一个示例代码：

WITH
  data AS (
  SELECT
    TIMESTAMP("2021-01-15 10:00:00 UTC") AS timestamp
  UNION ALL
  SELECT
    TIMESTAMP("2021-02-20 15:30:00 UTC") AS timestamp
  UNION ALL
  SELECT
    TIMESTAMP("2021-03-10 08:45:00 UTC") AS timestamp
  UNION ALL
  SELECT
    TIMESTAMP("2021-04-05 18:20:00 UTC") AS timestamp
  UNION ALL
  SELECT
    TIMESTAMP("2021-05-12 12:00:00 UTC") AS timestamp
)
SELECT
  FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m", TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, MONTH)) AS month_bucket,
  COUNT(*) AS count
FROM
  data
GROUP BY
  month_bucket
ORDER BY
  month_bucket

在上面的示例中，使用一个名为"data"的CTE来表示包含时间戳的数据集。然后，使用TIMESTAMP_TRUNC函数将每个时间戳截断为月份，并使用FORMAT_TIMESTAMP函数将其格式化为"%Y-%m"的形式，以创建每月桶。最后，使用GROUP BY和COUNT函数将每个桶中的行数进行统计，并按月份排序。

运行上述代码将得到以下结果：

month_bucket | count
-------------+------
2021-01      | 1
2021-02      | 1
2021-03      | 1
2021-04      | 1
2021-05      | 1

这表示每个月份中都有1行数据。您可以根据实际数据和需求进行调整和修改。