当在BigQuery中使用Firebase的数据集时，可能会遇到新用户与Firebase控制台数据不匹配的情况。这可能是由于数据同步延迟或数据过滤引起的。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 确保数据同步完成：在Firebase和BigQuery之间有一个数据同步过程，可能会有一些延迟。因此，在分析数据之前，请确保数据已经成功同步到BigQuery。可以通过查看BigQuery中的数据集和表来确认数据是否已经同步完成。

2. 检查数据过滤：Firebase控制台提供了一些数据过滤选项，例如事件过滤和用户属性过滤。这些过滤可能导致数据在BigQuery中不匹配。请确保在Firebase控制台中没有设置任何数据过滤选项，以便获取所有的数据。

3. 使用正确的数据集和表：在BigQuery中，每个Firebase项目都会有一个对应的数据集，其中包含了与Firebase Analytics相关的数据表。请确保在查询时使用了正确的数据集和表，以避免数据不匹配的问题。

以下是一个使用BigQuery查询Firebase事件数据的示例代码：

# 根据事件名称和事件日期查询事件数量
SELECT
  event_name,
  DATE(event_timestamp) AS event_date,
  COUNT(*) AS event_count
FROM
  `project_id.dataset_id.events_YYYYMMDD`
WHERE
  -- 可选：添加其他查询条件
GROUP BY
  event_name,
  event_date
ORDER BY
  event_date

请将上述代码中的project_id替换为您的Firebase项目ID，dataset_id替换为您的BigQuery数据集ID，events_YYYYMMDD替换为您想要查询的Firebase事件数据表名称，例如events_20220101。

通过使用正确的数据集和表，以及确保数据同步完成和数据过滤的设置，您应该能够解决新用户与Firebase控制台数据不匹配的问题。