BigQuery：在自定义分区字段上运行Select时处理的数据量 _编程开发

创始人

2024-12-13 03:30:25

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通过使用自定义分区字段来优化BigQuery查询，可以最大限度地减少数据扫描量和查询时间。以下是一些示例代码，以帮助您更好地理解如何在自定义分区字段上运行SELECT语句：

创建一个表并使用自定义分区字段来进行分区：

CREATE TABLE mytable (
  id INT64,
  event_time TIMESTAMP,
  data STRING
)
PARTITION BY DATE(event_time);

在自定义分区字段上运行SELECT语句并计算每个分区中的数据行数：

SELECT
  _PARTITIONDATE AS partition_date,
  COUNT(*) AS num_rows
FROM
  mytable
GROUP BY
  partition_date;

您也可以使用表达式来定义自定义分区字段：

CREATE TABLE mytable (
  id INT64,
  event_time TIMESTAMP,
  data STRING
)
PARTITION BY (MOD(id, 100));

在自定义分区字段上运行SELECT语句并计算每个分区中的数据行数：

SELECT
  _PARTITIONID AS partition_id,
  COUNT(*) AS num_rows
FROM
  mytable
GROUP BY
  partition_id;

通过使用自定义分区字段，可以有效处理大量数据并提高查询效率。

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