如果在使用bigrquery库的R代码时无法上传数据并且没有返回错误信息，同时在按下停止按钮时收到应用程序回调，可能有以下几种解决方法：

1. 检查网络连接：确保你的计算机可以访问Google Cloud Platform(GCP)并且能够连接到BigQuery服务。检查网络连接是否正常，以及是否需要设置代理。

2. 检查权限：确保你有足够的权限来上传数据到BigQuery。你可能需要在GCP设置中为你的账号或项目添加适当的权限。

3. 检查数据格式：确保你的数据格式符合BigQuery的要求。例如，确保数据的列名和数据类型与BigQuery表的模式匹配。

4. 检查代码错误：仔细检查你的代码是否有错误，例如拼写错误、语法错误等。可以尝试在其他环境中运行代码，例如Google Colab，看看是否仍然存在相同的问题。

5. 尝试使用其他方法：如果以上方法都没有解决问题，可以尝试使用其他方法来上传数据到BigQuery，例如使用Google Cloud SDK的命令行工具或其他支持BigQuery的R包。

下面是一个使用bigrquery库上传数据到BigQuery的示例代码：

library(bigrquery)

# 设置GCP项目和认证信息
project_id <- "your-project-id"
bq_auth(path = "path/to/your/service-account.json")

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3),
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie")
)

# 连接到BigQuery
con <- dbConnect(
  bigrquery::bigquery(),
  project = project_id,
  billing = project_id
)

# 创建或覆盖一个表
dbWriteTable(
  con,
  "your_dataset.your_table",
  data,
  overwrite = TRUE
)

# 关闭连接
dbDisconnect(con)

在这个示例中，你需要将"your-project-id"替换为你的GCP项目的ID，并将"path/to/your/service-account.json"替换为你的服务账号的JSON密钥文件路径。然后可以使用dbWriteTable函数将数据上传到BigQuery的"your_dataset.your_table"表中。

使用以上方法之一，你应该能够解决bigrquery库在R中无法上传数据且没有返回错误的问题，并且在按下停止按钮时不会收到应用程序回调。