Google Cloud BigTable 是一个分布式 NoSQL 数据库，它支持服务器端聚合查询操作。这意味着在 BigTable 中，我们可以针对表中的多个行执行聚合操作，并计算单个值作为结果返回。

例如，我们可以编写以下代码，以计算某个表中某个列的总和：

import com.google.cloud.bigtable.data.v2.BigtableDataClient;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.Query;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.Row;
import com.google.cloud.bigtable.data.v2.models.RowCell;

import com.google.protobuf.ByteString;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class BigtableServerSideAggregation {
  private static final String PROJECT_ID = "my-project-id";
  private static final String INSTANCE_ID = "my-instance-id";
  private static final String TABLE_ID = "my-table-id";
  private static final String COLUMN_FAMILY_ID = "cf";

  public static void main(String... args) throws IOException {
    BigtableDataClient dataClient = BigtableDataClient.create(PROJECT_ID, INSTANCE_ID);
    String columnQualifier = "my-column";
    Query query = Query.create(TABLE_ID)
        .filter(Query.ColumnRangeFilter.create(COLUMN_FAMILY_ID, ByteString.copyFromUtf8(columnQualifier)))
        .aggregation(Query.Aggregation.sum(COLUMN_FAMILY_ID, ByteString.copyFromUtf8(columnQualifier)));

    List rows = dataClient.readRows(query).toList();
    for (Row row : rows) {
      List cells = new ArrayList<>(row.getCells());
      System.out.println("Row key: " + row.getKey().toStringUtf8());
      System.out.println("Column qualifier: " + columnQualifier);
      System.out.println("Sum: " + cells.get(0).getValue().toStringUtf8());
    }

    dataClient.close();
  }
}

在此示例代码中，我们首先创建了一个 BigtableDataClient 对象，然后指定需要聚合的列，以及所需的聚合函数。在这里，我们使用了 sum 函数，它将指定列的所有值相加。

最后，我们通过 BigtableDataClient 实例执行查询，并处理返回的结果。

除了 sum 函数，BigTable 还支持其他聚合查询，例如 count、min、max 和 average 等。可以根据具体需求来选择适合的聚合查询函数。