Bigworld动态负载均衡是一种常见的网络负载均衡方法，适用于高并发访问的情况，可以解决单一服务器无法承受大量请求的问题。

在Bigworld动态负载均衡中，有一个中心控制器，负责处理所有的请求，并将请求分发到各个节点服务器上。中心控制器会根据请求量和各个节点服务器的负载情况，动态调整请求的分发策略。当某个节点服务器负载过高时，中心控制器会自动将部分请求转发给负载较低的节点服务器，实现动态负载均衡。

现在我们来看一下如何使用代码实现Bigworld动态负载均衡。

首先，我们需要编写一个中心控制器的类。该类需要维护一个节点服务器列表，并提供将请求分发到节点服务器的方法。

class Controller:
    def __init__(self, servers):
        self.servers = servers # 节点服务器列表
        
    # 分发请求
    def distribute_request(self, request):
        # 根据负载情况动态选择服务器
        server = self.choose_server()
        # 将请求发送给所选服务器
        response = server.handle_request(request)
        return response
    
    # 选择服务器
    def choose_server(self):
        # 根据负载情况动态选择服务器
        pass

然后，我们需要编写一个节点服务器的类。该类需要提供处理请求的方法，并维护自身的负载情况。

class Server:
    def __init__(self, ip):
        self.ip = ip # 服务器IP地址
        self.load = 0 # 服务器当前负载
        
    # 处理请求
    def handle_request(self, request):
        # 处理请求
        self.load += 1 # 增加负载
        response = "Server %s: %s" % (self.ip, request)
        self.load -= 1 # 减少负载
        return response

最后，我们需要编写一个测试代码。该代码模拟了多个并发请求，测试中心控制器是否能够正确地将请求分发给节点服务器，并实现动态负载均衡。

import threading
import time

#