以下是一个示例代码，演示了如何在闭环上进行三次样条插值：

import numpy as np
from scipy.interpolate import CubicSpline
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据点
np.random.seed(0)
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 10)
y = np.sin(x)

# 将第一个点和最后一个点复制到数组的末尾，形成闭环
x = np.append(x, [x[0], x[-1]])
y = np.append(y, [y[0], y[-1]])

# 计算三次样条插值
t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
cs = CubicSpline(x, y)
interp_y = cs(t)

# 绘制原始数据点和插值结果
plt.plot(x[:-2], y[:-2], 'o', label='原始数据')
plt.plot(t, interp_y, label='插值结果')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，首先生成了一系列随机的数据点，然后将第一个点和最后一个点复制到数组末尾，形成闭环。接下来，使用CubicSpline函数计算出闭环上的三次样条插值，然后使用linspace函数生成更多的点，以便绘制插值结果的平滑曲线。最后，使用matplotlib库绘制原始数据点和插值结果的图形。

请注意，这只是一个示例代码，具体实现可能会因具体问题而有所不同。