比较2个数据框，删除不包含对应ID变量的行
创始人
2024-12-13 06:01:50
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# 示例数据集
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']})
df2 = pd.DataFrame({'ID': [1, 3, 4, 5],
'Age': [20, 30, 25, 35]})
# 方法一：使用merge函数
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='inner')
# 方法二：使用isin函数
common_ids = set(df1['ID']).intersection(set(df2['ID']))
new_df1 = df1[df1['ID'].isin(common_ids)]
new_df2 = df2[df2['ID'].isin(common_ids)]
两种方法的作用都是找到2个数据框之间ID变量相同的行，然后将包含这些行的新数据框返回。使用方法一需要进行数据框合并，会创建一个包含2个数据框所有列的新数据框，但使用方法二不需要进行数据框合并，可以直接删除不包含对应ID变量的行。
下一篇：比较2个数组并更改属性值
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