比较4个数据库与分布式数据库的解决方法可以分为以下步骤：

1. 确定要比较的4个数据库和分布式数据库，例如MySQL、Oracle、MongoDB、Redis和Apache Cassandra。

2. 创建一个包含代码示例的测试环境，可以使用虚拟机或容器来运行这些数据库。

3. 使用编程语言（例如Python）编写测试代码，连接到每个数据库并执行一些基本操作，如插入、查询和更新数据。

4. 对每个数据库执行相同的测试，并记录每个操作的执行时间和资源消耗。

5. 分析测试结果，比较每个数据库在性能、可伸缩性、数据一致性等方面的差异。

6. 根据分析结果，综合考虑每个数据库的优点和缺点，确定适合特定场景的最佳选择。

以下是一个简单的示例，演示如何连接到MySQL数据库并执行一些基本操作：

import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='127.0.0.1', database='mydatabase')

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 执行插入数据操作
insert_query = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)"
data = ("John", 25)
cursor.execute(insert_query, data)

# 执行查询数据操作
select_query = "SELECT * FROM mytable WHERE age > %s"
age_threshold = 20
cursor.execute(select_query, (age_threshold,))

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

你可以根据需要修改示例代码，以适应不同的数据库和操作。重复以上步骤，分别测试其他数据库，并进行比较和分析。