要比较两个BGR图像是否完全相同，可以使用OpenCV库来实现。下面是一个使用OpenCV库的Python代码示例：

import cv2

def compare_bgr_images(img1, img2):
    # 读取图像文件
    img1 = cv2.imread(img1)
    img2 = cv2.imread(img2)

    # 检查图像尺寸是否相同
    if img1.shape != img2.shape:
        print("图像尺寸不相同")
        return False

    # 比较每个像素的BGR值
    diff = cv2.subtract(img1, img2)
    b, g, r = cv2.split(diff)
    if cv2.countNonZero(b) == 0 and cv2.countNonZero(g) == 0 and cv2.countNonZero(r) == 0:
        print("图像完全相同")
        return True
    else:
        print("图像不相同")
        return False

# 示例用法
img1_path = "image1.jpg"
img2_path = "image2.jpg"
result = compare_bgr_images(img1_path, img2_path)

在上面的代码中，compare_bgr_images函数接受两个图像文件路径作为参数，并使用cv2.imread函数读取图像。然后，它检查两个图像的尺寸是否相同。如果尺寸不同，则图像不相同。接下来，它使用cv2.subtract函数计算两个图像的差异，然后通过cv2.split函数将差异图像分成B、G、R三个通道。最后，它使用cv2.countNonZero函数计算每个通道中非零像素的数量，如果所有通道的非零像素数量都为0，则图像完全相同。否则，图像不相同。