以下是一个示例代码，用于比较并删除多个条件下的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia', 'Adam'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Chicago', 'Seattle', 'Los Angeles', 'Boston'],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000, 90000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据框
print("原始数据框:")
print(df)

# 定义要删除的条件
conditions = [
    (df['Age'] < 30),
    (df['City'] == 'New York'),
    (df['Salary'] > 70000)
]

# 使用逻辑运算符将多个条件合并
combined_condition = conditions[0] & conditions[1] & conditions[2]

# 根据条件删除行
df = df[~combined_condition]

# 打印删除行后的数据框
print("\n删除行后的数据框:")
print(df)

这个示例代码创建了一个包含姓名、年龄、城市和工资的数据框。然后，它定义了三个条件：年龄小于30、城市为纽约和工资大于70000。最后，使用逻辑运算符将这三个条件合并，并使用~运算符对结果取反。最终，根据合并后的条件删除了符合条件的行，并打印出删除行后的数据框。