比较并找到缺失的字符串在pandas Series中
创始人
2024-12-13 08:31:14
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在pandas Series中比较并找到缺失的字符串可以使用以下代码示例解决：
import pandas as pd
# 创建一个包含缺失值的Series
s = pd.Series(['apple', 'banana', None, 'orange', 'kiwi', None])
# 定义一个包含所有可能的字符串的列表
all_strings = ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange', 'kiwi', 'mango']
# 使用isin()函数比较并找到缺失的字符串
missing_strings = pd.Series(all_strings)[~pd.Series(all_strings).isin(s)]
# 输出缺失的字符串
print(missing_strings)
输出结果将会是：
2 cherry
5 mango
dtype: object
在这个例子中，我们首先创建了一个包含缺失值的Series。然后，定义了一个包含所有可能的字符串的列表。接下来，使用isin()函数比较Series中的值是否存在于字符串列表中，并使用~操作符取反来找到缺失的字符串。最后，输出缺失的字符串。
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