以下是一个示例代码，用于比较不同列和行中的值：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 求每一列的和
column_sum = np.sum(arr, axis=0)
print("每一列的和：", column_sum)

# 求每一行的和
row_sum = np.sum(arr, axis=1)
print("每一行的和：", row_sum)

# 比较不同列的和
max_column_sum = np.max(column_sum)
min_column_sum = np.min(column_sum)
print("不同列的最大和：", max_column_sum)
print("不同列的最小和：", min_column_sum)

# 比较不同行的和
max_row_sum = np.max(row_sum)
min_row_sum = np.min(row_sum)
print("不同行的最大和：", max_row_sum)
print("不同行的最小和：", min_row_sum)

运行上述代码，输出结果如下：

每一列的和： [12 15 18]
每一行的和： [ 6 15 24]
不同列的最大和： 18
不同列的最小和： 12
不同行的最大和： 24
不同行的最小和： 6

这段代码使用了NumPy库，首先创建了一个二维数组arr，然后使用np.sum函数计算了每一列和每一行的和。接下来，使用np.max和np.min函数分别找到了不同列和不同行的最大值和最小值。