以下是一个示例代码，用于比较两个数据帧的不同列，并将匹配的列进行标记。

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6],
                    'C': [7, 8, 9]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 5],
                    'B': [4, 6, 8],
                    'D': [2, 4, 6]})

# 比较两个数据帧的列名
common_columns = set(df1.columns) & set(df2.columns)

# 标记匹配的列
df1_copy = df1.copy()
df2_copy = df2.copy()

df1_copy['Match'] = df1_copy.columns.isin(common_columns)
df2_copy['Match'] = df2_copy.columns.isin(common_columns)

# 输出结果
print("Dataframe 1:")
print(df1_copy)

print("Dataframe 2:")
print(df2_copy)

输出结果为：

Dataframe 1:
   A  B  C  Match
0  1  4  7   True
1  2  5  8   True
2  3  6  9  False

Dataframe 2:
   A  B  D  Match
0  1  4  2   True
1  3  6  4   True
2  5  8  6  False

在示例中，首先使用set和&操作符获取两个数据帧的共同列名。然后，使用.isin()方法将匹配的列设置为True，不匹配的列设置为False。最后，将带有标记的数据帧输出到控制台。