比较不同形状的numpy数组，逐行删除相同的值。
创始人
2024-12-13 09:30:26
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要比较不同形状的numpy数组并逐行删除相同的值，可以使用numpy的广播功能来实现。下面是一个解决方法的代码示例：
import numpy as np
# 创建两个不同形状的numpy数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
arr2 = np.array([[2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9]])
# 使用广播比较两个数组，返回一个布尔值的数组
comparison = arr1[:, np.newaxis, :] == arr2[np.newaxis, :, :]
# 逐行删除相同的值
result = np.delete(arr1, np.any(comparison, axis=2), axis=0)
print(result)
输出结果为：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
在这个例子中，我们首先创建了两个不同形状的numpy数组arr1和arr2。然后，使用广播比较arr1和arr2，得到一个布尔值的数组comparison，其中元素为True表示相同的值。最后，使用np.any函数找到每行中是否有相同的值，并使用np.delete函数删除包含相同值的行。最终得到的结果是一个去除了相同值的新数组result。
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