比较csv文件数据和数据集
创始人
2024-12-13 11:01:22
0次
可以使用Python的pandas库来处理csv文件和数据集，并进行比较。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 读取csv文件
df_csv = pd.read_csv('file.csv')
# 读取数据集
df_dataset = pd.read_csv('dataset.csv')
# 比较两个数据框
mask = df_csv.isin(df_dataset)
diff = df_csv[~mask].dropna(how='all')
# 输出差异数据行
print(diff)
以上代码将读取名为“file.csv”和“dataset.csv”的两个csv文件，使用pandas库中的“isin”函数来比较数据框中的内容，并返回差异数据行。
我们可以根据具体需要修改代码来满足不同的需求。
上一篇：比较CSV文件的当前行和前一行
下一篇：比较CSV文件头与Map类。
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