下面是一个Python的示例代码，用于比较CSV文件中的两列，如果它们匹配，则创建一个新列。

import csv

def compare_columns(csv_file, column1, column2, new_column):
    # 打开CSV文件
    with open(csv_file, 'r') as file:
        # 读取CSV文件内容
        reader = csv.DictReader(file)
        # 获取CSV文件的列名
        fieldnames = reader.fieldnames + [new_column]
        
        # 创建一个新的CSV文件来存储结果
        with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
            writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=fieldnames)
            writer.writeheader()
            
            # 遍历CSV文件的每一行
            for row in reader:
                # 比较两列的值
                if row[column1] == row[column2]:
                    # 如果匹配，则在新列中写入相应的值
                    row[new_column] = '匹配'
                else:
                    # 如果不匹配，则在新列中写入相应的值
                    row[new_column] = '不匹配'
                
                # 写入结果到新的CSV文件
                writer.writerow(row)

# 示例用法
compare_columns('input.csv', '列1', '列2', '匹配结果')

在示例代码中，compare_columns函数接受CSV文件路径、要比较的两列名和新列名作为参数。它首先打开CSV文件，然后使用csv.DictReader读取文件内容，并获取CSV文件的列名。接下来，它创建一个新的CSV文件来存储结果，并使用csv.DictWriter创建一个写入器。然后，它遍历CSV文件的每一行，比较两列的值，根据匹配与否在新列中写入相应的值，并将结果写入新的CSV文件中。

请注意，示例代码假设CSV文件的第一行是列名。如果你的CSV文件没有列名，你需要在代码中进行相应的修改。此外，示例代码中创建的新CSV文件名为output.csv，你可以根据需要进行更改。