以下是一个使用Python编程语言比较当前周数据与前几年同一周数据的示例代码：

import datetime
import pandas as pd

# 获取当前日期和年份
current_date = datetime.datetime.now()
current_year = current_date.year

# 计算前几年的年份
previous_years = [current_year - i for i in range(1, 4)]  # 比较前3年的数据

# 获取当前周的起始日期和结束日期
start_of_current_week = current_date - datetime.timedelta(days=current_date.weekday())
end_of_current_week = start_of_current_week + datetime.timedelta(days=6)

# 创建一个空的数据框来存储结果
comparison_data = pd.DataFrame()

# 遍历每个年份，获取同一周的数据
for year in previous_years:
    # 获取同一周的起始日期和结束日期
    start_of_previous_week = start_of_current_week.replace(year=year)
    end_of_previous_week = end_of_current_week.replace(year=year)

    # 查询数据库或读取数据文件，获取同一周的数据
    previous_week_data = get_data(start_of_previous_week, end_of_previous_week)  # 自定义函数，实现数据获取逻辑

    # 将数据添加到结果数据框中
    comparison_data[f'Week {year}'] = previous_week_data

# 获取当前周的数据
current_week_data = get_data(start_of_current_week, end_of_current_week)  # 自定义函数，实现数据获取逻辑

# 将当前周的数据添加到结果数据框中
comparison_data['Current Week'] = current_week_data

# 打印结果数据框
print(comparison_data)

上述代码中，我们首先获取当前日期和年份，然后计算前几年的年份。接下来，我们获取当前周的起始日期和结束日期，并创建一个空的数据框来存储结果。

然后，我们使用一个循环来遍历每个前几年的年份，在循环中，我们计算同一周的起始日期和结束日期，并通过自定义函数 get_data() 来获取同一周的数据。将获取的数据添加到结果数据框中。

最后，我们再次使用自定义函数 get_data() 来获取当前周的数据，并将其添加到结果数据框中。

最后，我们打印结果数据框，其中每列代表一个年份的同一周数据，最后一列代表当前周的数据。