可以使用apply函数结合tolist方法来比较DataFrame中每条记录的列表。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                   'B': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                   'C': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [9, 8, 7]]})

# 定义比较函数
def compare_lists(row):
    return row['A'] == row['B'] == row['C']

# 应用函数到每条记录
df['comparison_result'] = df.apply(compare_lists, axis=1)

print(df)

输出结果：

           A          B          C  comparison_result
0  [1, 2, 3]  [1, 2, 3]  [1, 2, 3]               True
1  [4, 5, 6]  [4, 5, 6]  [4, 5, 6]               True
2  [7, 8, 9]  [7, 8, 9]  [9, 8, 7]              False

在上述示例中，我们首先创建了一个包含列表的DataFrame。然后，定义了一个比较函数compare_lists，该函数接收一条记录，比较该记录的'A'、'B'和'C'列的列表是否相等。最后，使用apply函数将比较函数应用到每条记录上，并将结果存储在新的'comparison_result'列中。