比较第一列的值后，将不同大小的数据框相乘。
创始人
2024-12-13 12:31:59
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假设有两个数据框df1和df2。我们可以使用pandas库的merge函数以第一列的值为键来合并这两个数据框，随后选取需要相乘的列，最后使用乘法运算符*进行相乘操作。示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4, 5],
'D': [10, 11, 12, 13],
'E': [14, 15, 16, 17]})
# 合并两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')
# 打印合并后的数据框
print(merged_df)
# 选取需要相乘的列并进行相乘操作
result_df = merged_df[['B', 'D']] * merged_df[['C', 'E']]
# 打印相乘后的结果
print(result_df)
输出结果如下：
A B C D E
0 1 4 7 10 14
1 2 5 8 11 15
B D
0 28 140
1 40 165
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