以下是一个示例代码，用于比较对象数组并分配相似度分数：

import difflib

# 定义一个对象类
class Object:
    def __init__(self, name, description):
        self.name = name
        self.description = description

# 创建对象数组
objects = [
    Object('Apple', 'A fruit'),
    Object('Banana', 'A fruit'),
    Object('Carrot', 'A vegetable')
]

# 定义比较函数，使用difflib库的SequenceMatcher来计算相似度分数
def compare_objects(obj1, obj2):
    # 使用difflib库的SequenceMatcher来计算相似度分数
    similarity_score = difflib.SequenceMatcher(None, obj1.description, obj2.description).ratio()
    return similarity_score

# 遍历对象数组并比较相似度
for i in range(len(objects)):
    for j in range(i+1, len(objects)):
        obj1 = objects[i]
        obj2 = objects[j]
        similarity_score = compare_objects(obj1, obj2)
        print(f"Similarity score between {obj1.name} and {obj2.name}: {similarity_score}")

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个Object类，它具有name和description属性。然后，我们创建了一个对象数组objects，其中包含了几个对象。

接下来，我们定义了一个compare_objects函数，它接受两个对象作为参数，并使用difflib.SequenceMatcher来计算它们描述的相似度分数。

最后，我们遍历对象数组，并比较每对对象的相似度。我们调用compare_objects函数，并打印出每对对象的相似度分数。

请注意，上述示例使用了difflib库中的SequenceMatcher类来计算相似度分数。您可以根据自己的需求选择其他相似度计算方法或库。