以下是一个示例代码，说明如何比较多个列并获取最大值，并返回对应的特定值。

假设有一个包含三列的数据集，分别为A列、B列和C列。我们需要比较这三列的值，并返回对应的特定值。具体步骤如下：

1. 创建一个函数，用于比较三个值并返回最大值对应的特定值。

def get_max_value(row):
    if row['A'] > row['B'] and row['A'] > row['C']:
        return '特定值A'
    elif row['B'] > row['A'] and row['B'] > row['C']:
        return '特定值B'
    elif row['C'] > row['A'] and row['C'] > row['B']:
        return '特定值C'
    else:
        return '无最大值'

2. 将该函数应用于数据集的每一行，创建一个新的列来存储返回的特定值。

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 3, 4, 5, 6],
        'C': [3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 应用函数并创建新列
df['最大值对应特定值'] = df.apply(get_max_value, axis=1)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A  B  C 最大值对应特定值
0  1  2  3    特定值C
1  2  3  4    特定值C
2  3  4  5    特定值C
3  4  5  6    特定值C
4  5  6  7    特定值C

可以看到，最大值对应的特定值被存储在了新的“最大值对应特定值”列中。