要比较多列中的日期并提取具有最旧日期的列名，可以使用Python和Pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期1': ['2021-01-01', '2022-02-01', '2023-03-01'],
        '日期2': ['2022-04-01', '2021-05-01', '2022-06-01'],
        '日期3': ['2023-07-01', '2023-08-01', '2021-09-01']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['日期1'] = pd.to_datetime(df['日期1'])
df['日期2'] = pd.to_datetime(df['日期2'])
df['日期3'] = pd.to_datetime(df['日期3'])

# 比较日期并提取具有最旧日期的列名
oldest_column = df.columns[df.values.argmin()]
print("具有最旧日期的列名：", oldest_column)

运行上述代码，输出将是：

具有最旧日期的列名： 日期1

这个示例代码假设多列中的日期已经存储为字符串类型，并且列名为“日期1”，“日期2”，“日期3”。首先，我们使用pd.to_datetime()函数将这些字符串转换为日期时间类型。然后，我们使用df.values.argmin()函数找到具有最旧日期的值的索引。最后，我们使用df.columns和索引来获取具有最旧日期的列名。