以下是一个使用OpenCV库进行多张图像与一张图像的比较的示例代码：

import cv2

def compare_images(image1, image2):
    # 读取图像
    img1 = cv2.imread(image1)
    img2 = cv2.imread(image2)

    # 检查图像是否成功读取
    if img1 is None or img2 is None:
        print("无法读取图像文件")
        return

    # 将图像调整为相同的大小
    img1 = cv2.resize(img1, (img2.shape[1], img2.shape[0]))

    # 计算两个图像之间的差异
    diff = cv2.absdiff(img1, img2)

    # 将差异图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 对灰度图像进行阈值处理，得到二进制图像
    _, thresh = cv2.threshold(gray, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 找到二进制图像中的轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 绘制轮廓到原始图像
    cv2.drawContours(img1, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

    # 显示结果图像
    cv2.imshow("Comparison", img1)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数进行比较
compare_images("image1.jpg", "image2.jpg")

这个示例代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取两个图像。然后，我们使用cv2.resize()函数将第一个图像调整为与第二个图像相同的大小。接下来，我们计算两个图像之间的差异，并将差异图像转换为灰度图像。然后，我们使用阈值处理将灰度图像转换为二进制图像，并找到二进制图像中的轮廓。最后，我们使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制到原始图像上，并使用cv2.imshow()函数显示结果图像。

请注意，在使用这个示例代码之前，你需要确保已经安装了OpenCV库，并且将要比较的图像文件名正确指定。