1. 使用pandas库加载电子表格数据

   import pandas as pd
   # 加载第一个电子表格
   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   # 加载第二个电子表格
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
   

2. 将需要比较的列进行选择，例如选择序列号列进行比较

   # 选择需要比较的列
   col_select = ['序列号']
   # 在两个电子表格中选择需要比较的列
   df1_select = df1[col_select]
   df2_select = df2[col_select]
   

3. 利用pandas的merge函数，按照序列号列进行合并，找到相同的匹配项

   # 将两个电子表格按照选择的列进行合并
   merge_result = pd.merge(df1_select, df2_select, on='序列号', how='inner')
   

4. 将合并后的结果保存到新的电子表格中

   # 保存到新电子表格
   merge_result.to_excel('output.xlsx', index=False)
   

完整代码示例：

import pandas as pd

# 加载第一个电子表格
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 加载第二个电子表格
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 选择需要比较的列
col_select = ['序列号']
# 在两个电子表格中选择需要比较的列
df1_select = df1[col_select]
df2_select = df2[col_select]

# 将两个电子表格按照选择的列进行合并
merge_result = pd.merge(df1_select, df2_select, on='序列号', how='inner')

# 保存到新电子表格
merge_result.to_excel('output.xlsx', index=False)

注意：需要将上述代码中的'file1.xlsx'、'file2.xlsx'、'序列号'和'output.xlsx'替换为自己需要比较的电子表格名称和列名。