要比较Excel中的行和SQL表中的行，我们可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用SQL查询来获取SQL表中的行。然后，我们可以比较两个数据集中的行。

以下是一个示例代码，演示了如何比较Excel中的行和SQL表中的行：

import pandas as pd
import sqlite3

# 从Excel文件中读取数据
excel_data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 执行SQL查询获取表中的数据
sql_query = "SELECT * FROM table_name"
sql_data = pd.read_sql_query(sql_query, conn)

# 比较两个数据集中的行
for index, row in excel_data.iterrows():
    excel_row = row.tolist()
    sql_row = sql_data.iloc[index].tolist()
    
    if excel_row == sql_row:
        print(f"Row {index+1} is identical in both Excel and SQL.")
    else:
        print(f"Row {index+1} is different in Excel and SQL.")

请替换代码中的data.xlsx为你的Excel文件路径，database.db为你的SQLite数据库文件路径，table_name为你要比较的SQL表的名称。

该代码会逐行比较Excel数据和SQL数据，并输出比较结果。如果两个数据集中的行相同，则打印出"Row {index+1} is identical in both Excel and SQL."；如果两个数据集中的行不同，则打印出"Row {index+1} is different in Excel and SQL."。