可以使用多线程和分批加载的方法来进行比较，从而提高性能。以下是使用Java语言的示例代码：

public class ArrayComparator {
    private static final int CHUNK_SIZE = 1000; // 每次处理的数组大小

    public static boolean compareArrays(Object[] array1, Object[] array2) {
        if (array1 == null || array2 == null || array1.length != array2.length) {
            return false;
        }

        int numChunks = (int) Math.ceil((double) array1.length / CHUNK_SIZE); // 计算需要分批处理的数量

        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numChunks); // 创建线程池

        List> futures = new ArrayList<>();

        int index1 = 0;
        int index2 = 0;

        for (int i = 0; i < numChunks; i++) { // 逐批比较数组的元素
            int start1 = index1;
            int start2 = index2;

            index1 += CHUNK_SIZE;
            index2 += CHUNK_SIZE;

            futures.add(executor.submit(() -> {
                for (int j = start1, k = start2; j < index1 && k < index2; j++, k++) {
                    if (!array1[j].equals(array2[k])) {
                        return false;
                    }
                }
                return true;
            }));
        }

        executor.shutdown(); // 关闭线程池
        try {
            executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.SECONDS); // 等待所有任务完成
        } catch (InterruptedException ignored) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }

        for (Future future : futures) { // 检查每个批次的比较结果
            try {
                if (!future.get()) {
                    return false;
                }
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }

        return true;
    }
}

该代码将数组拆分成一些大小为CHUNK_SIZE的块，然后使用线程池异步地处理