要比较分组的聚合值与整个表的聚合值，可以使用GROUP BY子句进行分组，并使用聚合函数计算每个组的聚合值。然后，可以使用聚合函数计算整个表的聚合值，并将其与每个组的聚合值进行比较。

以下是一个示例代码，演示如何比较分组的聚合值与整个表的聚合值：

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE products (
  id INT,
  category VARCHAR(50),
  price DECIMAL(10,2)
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO products VALUES
(1, 'Category A', 10.00),
(2, 'Category A', 15.00),
(3, 'Category B', 20.00),
(4, 'Category B', 25.00),
(5, 'Category B', 30.00);

-- 比较分组的聚合值与整个表的聚合值
SELECT category,
       SUM(price) AS group_sum,
       (SELECT SUM(price) FROM products) AS total_sum,
       CASE
         WHEN SUM(price) > (SELECT SUM(price) FROM products) THEN 'Greater'
         WHEN SUM(price) < (SELECT SUM(price) FROM products) THEN 'Less'
         ELSE 'Equal'
       END AS comparison
FROM products
GROUP BY category;

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为"products"的表，并插入了一些示例数据。

然后，我们使用SELECT语句和GROUP BY子句，按"category"列对表进行分组，并使用SUM函数计算每个组的"price"列的总和。同时，我们使用子查询计算整个表的"price"列的总和。

最后，我们使用CASE表达式比较分组的聚合值和整个表的聚合值，并将结果显示为"comparison"列。

运行上述代码后，将获得以下结果：

+------------+-----------+------------+------------+
| category   | group_sum | total_sum  | comparison |
+------------+-----------+------------+------------+
| Category A | 25.00     | 100.00     | Less       |
| Category B | 75.00     | 100.00     | Greater    |
+------------+-----------+------------+------------+

从上面的结果中可以看出，Category A的聚合值小于整个表的聚合值，而Category B的聚合值大于整个表的聚合值。