在这个问题中，我们需要比较使用GList数据结构处理数据和使用SQLite数据库请求数据的性能。

对于使用GList的情况，我们可以使用以下的示例代码：

#include 
#include 

int main() {
    GList *list = NULL;

    // add elements to the list
    for(int i=0; i<1000000; i++) {
        list = g_list_append(list, GINT_TO_POINTER(i));
    }

    // iterate through the list
    GList *iterator;
    for(iterator=list; iterator; iterator=iterator->next) {
        int elem = GPOINTER_TO_INT(iterator->data);
        // do something with elem
    }

    // free the memory used by the list
    g_list_free(list);

    return 0;
}

对于使用SQLite的情况，我们可以使用以下的示例代码：

#include 
#include 

int main() {
    sqlite3 *db;
    sqlite3_open("test.db", &db);

    // create table
    sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE test (id INTEGER PRIMARY KEY, val INTEGER);", NULL, NULL, NULL);

    // insert data
    for(int i=0; i<1000000; i++) {
        char sql[100];
        sprintf(sql, "INSERT INTO test (val) VALUES (%d);", i);
        sqlite3_exec(db, sql, NULL, NULL, NULL);
    }

    // select data
    sqlite3_stmt *select;
    sqlite3_prepare_v2(db, "SELECT * FROM test;", -1, &select, NULL);
    while(sqlite3_step(select) == SQLITE_ROW) {
        int id = sqlite3_column_int(select, 0);
        int val = sqlite3_column_int(select, 1);
        // do something with id and val
    }
    sqlite3_finalize(select);

    // drop table
    sqlite3_exec(db, "DROP TABLE test;", NULL, NULL, NULL);

    // close database
    sqlite3_close(db);

    return 0;
}

要比较这两个方法的性能，我们可以在相同的硬件环境下运行这两个示例程序，并使用足够大的数据量进行测试。我们可以记录每一个方法的运行时间，并比较它们的运行时间来确定最优方法的选择。