1. 定义稀疏数组： 如果列表中的元素是由（index, value）元组组成的，则这个元组表示这个数组在index位置上有一个值为value的元素。如果在index位置上不存在值，则默认为0。
2. 定义比较函数：比较两个稀疏数组是否相等，需要首先判断它们在数量上是否相等。如果数量相等，则需要逐一比较它们的元素是否相等。
3. 定义统计函数：对列表中的所有稀疏数组进行统计。需要使用字典以及一些计数器变量来实现统计过程。

示例代码：

# 定义稀疏数组
sparse_array = [(0, 1), (2, 3), (5, 4)]

# 定义比较函数
def sparse_array_equal(a, b):
    if len(a) != len(b):
        return False
    for i in range(len(a)):
        if a[i][0] != b[i][0] or a[i][1] != b[i][1]:
            return False
    return True

# 定义统计函数
def count_sparse_arrays(lst):
    counts = {}
    for arr in lst:
        key = tuple(arr)
        if key in counts:
            counts[key] += 1
        else:
            counts[key] = 1
    return counts

这个示例代码定义了一个长度为3的稀疏数组，并且定义了一个比较它们相等的函数，以及一个统计列表中所有稀疏数组的函数。可以按照这样的方式来扩展代码，实现更复杂的功能。