要比较缓冲图像身份的高效方法，可以使用哈希算法来生成图像的唯一标识。以下是一个使用Python的示例代码：

import cv2
import imagehash

def compare_images(image_path1, image_path2):
    # 读取图像
    image1 = cv2.imread(image_path1)
    image2 = cv2.imread(image_path2)

    # 将图像转换为灰度图
    gray_image1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray_image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用pHash算法生成图像的哈希值
    hash1 = imagehash.phash(Image.fromarray(gray_image1))
    hash2 = imagehash.phash(Image.fromarray(gray_image2))

    # 比较两个图像的哈希值
    similarity = hash1 - hash2

    # 根据相似度判断身份是否相同
    if similarity < 10:
        print("身份相同")
    else:
        print("身份不同")

# 调用函数比较两个图像的身份
compare_images("image1.jpg", "image2.jpg")

在上面的代码中，我们使用OpenCV库读取两个图像，并将它们转换为灰度图像。然后，我们使用imagehash库中的phash()函数生成图像的哈希值。最后，我们将两个哈希值进行比较，并通过设定一个阈值来判断图像的身份是否相同。

请注意，上述代码中使用的是pHash算法，你也可以根据实际需求选择其他哈希算法，如dHash、aHash等。