下面是一个使用Python的示例代码，比较JSON和CSV文件的标题，并填充数据：

import json
import csv

def compare_json_csv(json_file, csv_file):
    # 读取JSON文件
    with open(json_file, 'r') as f:
        json_data = json.load(f)
    
    # 读取CSV文件
    with open(csv_file, 'r') as f:
        csv_data = csv.reader(f)
        csv_headers = next(csv_data)
        
        # 比较JSON和CSV的标题
        json_headers = list(json_data[0].keys())
        missing_headers = [header for header in json_headers if header not in csv_headers]
        
        # 填充缺失的数据
        for row in csv_data:
            for header in missing_headers:
                row.append(json_data[0][header])
                
        # 将填充后的数据写入新的CSV文件
        with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow(csv_headers + missing_headers)
            writer.writerows(csv_data)

# 调用示例
compare_json_csv('data.json', 'data.csv')

上述代码假设JSON文件的数据结构为一个包含多个字典的列表，每个字典代表一行数据。CSV文件的第一行为标题，后面的行为数据。代码会比较JSON和CSV文件的标题，将JSON文件中缺失的标题添加到CSV文件的标题行，并在相应的数据行中填充缺失的数据。最后将填充后的数据写入一个新的CSV文件（名为output.csv）中。

请注意，上述代码仅适用于标题在CSV文件的第一行的情况。如果标题在其他行，你可能需要相应地修改代码。此外，还需要安装Python的csv模块和json模块。