可以使用Python中的pandas库来解决此问题。假设我们有两个名为df1和df2的Excel表格，它们包含一些相同的列和一些不同的列。我们想要比较df1和df2中具有多个键的行，并找出它们之间的差异。

我们可以首先使用pandas库中的merge()函数将两个表合并成一个表。我们可以指定多个键来合并，然后使用suffixes参数来为重复的列添加后缀以表明它们来自不同的表。

使用isin()函数可以检查df1和df2中是否存在某个组合键，然后使用query()函数来选择差异行。最后，我们可以将结果保存为新的Excel表格。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并df1和df2
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['key1', 'key2'], suffixes=('_df1', '_df2'))

# 检查某个组合键是否同时存在于df1和df2中
mask = merged_df[['key1', 'key2']].apply(lambda x: x.isin(df1[['key1', 'key2']].values)).all(axis=1)

# 选择差异行并保存为新的Excel表格
diff_df = merged_df[~mask].reset_index(drop=True)
diff_df.to_excel('diff.xlsx')