要比较具有时间戳列的Spark Scala数据帧，您可以使用Spark的DataFrame API中的比较操作符和函数。下面是一个示例代码，演示如何比较具有时间戳列的两个数据帧：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Timestamp Comparison")
  .master("local")
  .getOrCreate()

// 创建两个数据帧
val df1 = spark.createDataFrame(Seq(
  ("2021-01-01 10:00:00", "A"),
  ("2021-01-02 11:00:00", "B"),
  ("2021-01-03 12:00:00", "C")
)).toDF("timestamp", "value")

val df2 = spark.createDataFrame(Seq(
  ("2021-01-01 10:30:00", "X"),
  ("2021-01-02 10:30:00", "Y"),
  ("2021-01-03 10:30:00", "Z")
)).toDF("timestamp", "value")

// 将字符串时间戳列转换为Timestamp类型
val df1WithTimestamp = df1.withColumn("timestamp", to_timestamp($"timestamp"))
val df2WithTimestamp = df2.withColumn("timestamp", to_timestamp($"timestamp"))

// 比较两个数据帧的时间戳列
val comparisonResult = df1WithTimestamp.join(df2WithTimestamp, Seq("timestamp"), "inner")
  .withColumn("value_comparison", $"value".equalTo($"value"))
  .select("timestamp", "value_comparison")

// 打印比较结果
comparisonResult.show()

上述代码创建了两个具有时间戳列的数据帧df1和df2。然后，它将时间戳列转换为Timestamp类型，并使用join操作符将两个数据帧根据时间戳列进行内连接。最后，它使用equalTo函数比较两个数据帧中的值，并选择时间戳列和比较结果列进行展示。

注意：在实际应用中，您可能需要根据具体的业务逻辑和需求来进行比较操作。上述代码仅提供了一个基本的示例，您可以根据自己的需求进行适当的修改和扩展。