要比较具有像素差异的位图，可以使用以下步骤：

1. 加载两个位图：使用相应的图像处理库，如OpenCV或PIL（Python Imaging Library），加载两个位图文件。确保两个位图的尺寸相同。

2. 转换为灰度图像：将两个位图转换为灰度图像。这将减少计算复杂度并便于比较。

3. 计算像素差异：对两个灰度图像的每个像素进行比较，计算它们的差异。可以使用以下公式计算差异值：|像素1 - 像素2|。

4. 创建差异图像：将像素差异映射到新的差异图像。可以使用白色表示差异较大的像素，黑色表示差异较小的像素。

5. 显示差异图像：将差异图像显示出来，以便直观地观察差异。

以下是使用Python和PIL库的示例代码：

from PIL import Image

def compare_images(image1_path, image2_path, diff_image_path):
    # Load the images
    image1 = Image.open(image1_path)
    image2 = Image.open(image2_path)

    # Convert images to grayscale
    image1_gray = image1.convert("L")
    image2_gray = image2.convert("L")

    # Calculate pixel differences
    diff_image = Image.new("L", image1_gray.size)
    for x in range(image1_gray.width):
        for y in range(image1_gray.height):
            pixel1 = image1_gray.getpixel((x, y))
            pixel2 = image2_gray.getpixel((x, y))
            diff = abs(pixel1 - pixel2)
            diff_image.putpixel((x, y), diff)

    # Save the difference image
    diff_image.save(diff_image_path)

# Example usage
image1_path = "image1.jpg"
image2_path = "image2.jpg"
diff_image_path = "diff_image.jpg"
compare_images(image1_path, image2_path, diff_image_path)

这段代码将加载两个位图文件（image1.jpg和image2.jpg），将它们转换为灰度图像，计算像素差异，并将差异图像保存为diff_image.jpg。您可以根据自己的需要修改文件路径和格式。